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# Orbit 容量模型与验收方法
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版本：0.1 · 2026-09-20
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状态：容量推导方法；不是生产容量结论
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本文把“企业数量”转换为可测的任务、流程、事件、连接和数据库负载。所有示例数字都是演算用假设，不能直接作为上线承诺。生产容量必须用目标硬件、目标 MySQL 拓扑、实际保留周期和隔离业务数据重新测量。
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## 1. 输入参数
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容量评估至少固定下面这些输入，并将它们保存到每次负载报告的环境 JSON 中：
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| 符号 | 含义 | 说明 |
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| `E` | 企业总数 | 用于规模推导，不等于连接数或队列数 |
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| `a` | 日活跃企业比例 | 0 到 1，按实际业务日历取值 |
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| `t` | 每个活跃企业每日提交任务数 | 任务提交和计划触发分开统计 |
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| `B` | 每日业务窗口秒数 | 夜间批处理必须单独建峰值窗口 |
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| `p` | 峰值放大倍数 | 由历史曲线或集中业务窗口确定 |
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| `d` | 一次任务平均执行秒数 | 同时提供 p50/p95/p99，不用单一平均值替代长尾 |
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| `r` | 平均总尝试次数 | 包含自动重试，不包含人工关联新任务，后者单独计数 |
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| `s` | 每个任务产生的持久化事件数 | Pulse、Weave、结果交付分别统计 |
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| `h` | 平均任务/结果/事件有效字节数 | 只计业务字段，索引和页开销另加 |
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| `R` | 保留天数 | 幂等、审计、执行历史、结果交付不能共用一个未经评审的周期 |
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| `c` | 每个 Worker 连接的有效并发 | 由容量、心跳、续租和处理器延迟共同决定 |
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还要记录流程实例数、每实例步骤数、并行度、等待实例比例、信号速率、定时计划数、触发分布、查询轮次和外部请求峰值。单独记录 `E` 而不记录这些输入，不能推出服务器规格。
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## 2. 基础推导
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每日可靠受理量为：
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Qday = E × a × t
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业务窗口内的平均受理速率和设计峰值为：
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λavg = Qday / B
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λpeak = λavg × p
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任务执行并发的近似下界为 Little 定律：
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Wactive ≈ λpeak × d
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实际容量还要加上租约续租、重试、流程内部任务、定时集中触发和恢复补偿的余量。应分别计算：
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Wtotal = Wbusiness + Wretry + Wworkflow + Wschedule + Wrecovery
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Worker 数量的初步估计为：
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Nworker ≥ ceil(Wtotal / c) × safety_factor
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`safety_factor` 只是规划余量，不能替代节点故障、滚动升级和积压清空实验。Worker 的连接数应按 `Nworker × 每实例连接数` 计算，并与 MySQL 最大连接、服务端连接池和 WebSocket 文件描述符上限分别核对。
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## 3. 数据库写放大与存储
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任务量不是数据库写入量。每个任务至少可能涉及任务主记录、幂等身份、尝试、执行历史、状态事件、审计和结果交付；Weave 还会增加实例、步骤、等待、信号、内部结果和时间线记录。应按实际状态路径统计行数：
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RowsPerTask = task_rows + idempotency_rows + attempt_rows × r
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+ event_rows × s + audit_rows + delivery_rows
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每日新增行数和保留期行数为：
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RowsDay = Qday × RowsPerTask + schedule_rows + workflow_rows + inbox_rows
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RowsRetention = RowsDay × R
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存储估算至少拆分数据页、二级索引、Undo/Redo、临时空间、备份和复制日志：
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DataBytes ≈ RowsRetention × (h + row_overhead + index_overhead)
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`row_overhead` 和 `index_overhead` 必须从目标 MySQL 版本的真实表、索引和字符集测得。不能用 Go 结构体大小或 JSON 字符串长度替代 InnoDB 页空间。未知效果、未确认交付、未终结流程和审计记录不能为了缩小容量而提前清理。
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## 4. 演算示例（非验收）
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下面只说明推导方法：假设 `E=1,000,000`、`a=0.10`、`t=20`、`B=36,000` 秒、`p=6`，则：
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Qday = 2,000,000 个任务/日
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λavg ≈ 55.6 个任务/秒
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λpeak ≈ 333.3 个任务/秒
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如果一次任务平均总执行时间为 2 秒，单看业务任务会得到约 667 个同时执行任务；若重试、流程、定时和恢复再增加 60% 的并发余量，则规划值约为 1,067。这个结果只用于确定下一轮实验规模，不能推出节点数量、MySQL 规格或可用性。
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若每个任务路径暂按 8 行、每行数据及索引平均 2 KiB 的假设演算，30 天会得到约 480,000,000 行、约 916 GiB（约 983 GB 十进制）的逻辑页空间；该假设对实际 JSON、索引、压缩、历史和业务结果极其敏感，必须以真实采样替换。
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## 5. 测试矩阵
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每个目标版本至少执行以下六组，并保存参数、源码/二进制哈希、MySQL 版本、拓扑和资源曲线：
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1. **短任务基线**：空处理器或固定极短处理器，测框架受理、排队、派发和完成开销。
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2. **混合执行**：短、中、长任务按生产比例混合，包含续租和有限重试。
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3. **集中触发**：定时计划在同一窗口到期，核对触发唯一性、计划进度和积压。
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4. **流程推进**：顺序、分支、有限并行、等待和信号混合，逐个核对内部任务、结果和版本。
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5. **长期积压**：固定 Worker/容量下持续输入，记录等待曲线、锁等待、磁盘、内存和积压清空时间。
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6. **故障恢复**：服务节点、Worker、WebSocket、数据库连接在不同切点退出，记录重新授权、未知结果、恢复扫描和数据核对时间。
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负载工具使用 [任务执行测量](api/execution-load.md)、[流程测量](api/workflow-load.md) 和 [定时测量](api/schedule-load.md)。每组都要记录 p50/p95/p99、成功和未核验分母；任何截止或资源不足导致的未核验项都不能计入成功吞吐。
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## 6. MySQL 与部署边界
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- 状态转换、幂等提交、租约和恢复以 MySQL 主库为权威；只读副本不能承载需要最新状态的核对或控制操作。
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- 复制确认、主从切换、RPO/RTO、备份介质和跨故障域部署必须在目标拓扑实测。一次性单节点容器只证明功能和故障注入逻辑。
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- 服务端节点可以横向扩展，但必须测量锁等待、扫描批次、连接池、复制延迟和节点间重连；多节点数量不能从单节点吞吐线性外推。
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- 不引入 Redis、消息队列或独立协调服务作为容量假设。若未来改变依赖范围，必须重新评审数据权威、故障边界和运维责任。
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## 7. 通过条件
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容量报告只有同时满足下面条件，才能进入生产发布评审：
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- 目标峰值下，受理、派发、流程推进和结果交付的 p99 在已批准的延迟预算内；
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- 故障组仍保持幂等、审计、未知效果核查和可恢复，未核验项有明确处置；
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- 数据库 CPU、锁等待、连接、磁盘、Redo/Undo、复制滞后和备份窗口均保留经评审的余量；
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- 节点滚动升级、单节点故障和主库切换后的积压能在批准的恢复窗口内清空；
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- 负载和故障结果绑定不可变提交、工具链、迁移版本和参数，报告中明确未覆盖项。
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当前仓库已有隔离单节点样本和 Go 1.27.1 的可运行场景证据，但没有目标硬件、复制切换或百万企业规模的生产容量结论；这些项目仍见 [生产验收](05-production-acceptance.md) 和 [首版交付清单](release-checklist.md)。
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