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@@ -13,13 +13,25 @@ python3 scripts/verifyPerformance.py --load --output /tmp/goOmniPerf.json
# 只运行独立进程矩阵,默认每档 2 秒、3 轮
go run ./internal/perfcheck --duration 2s --count 3 --output /tmp/goOmniPerf.json
# 在 Linux Docker 容器内固定运行 race、vet、build 和 TLS 压测
python3 scripts/verifyLinux.py --load --tls --duration 30s \
--concurrency 128 --idle 512 --count 1 \
--output performance/linuxSoakTLS.json
# 发布候选验收可把持续流量延长到 30 分钟
python3 scripts/verifyLinux.py --load --tls --duration 30m \
--concurrency 128 --idle 512 --count 1 \
--output performance/linuxSoakTLS-30m.json
```
可通过 `--concurrency 1,32,128` / `--idle 128,1024` 调整矩阵;传空字符串可跳过对应场景。工具只监听本机随机端口,每个场景启动独立服务进程,并在结束后关闭客户端、检查连接排空、关闭服务。响应状态、完整响应体、requestId 或传输错误均计入失败,不能把快速返回的错误页算成成功吞吐。
Linux 验收脚本使用 `golang:1.25` 容器,固定执行 `go test -race ./...`、`go vet ./...`、`go build ./...`,再按参数运行 perfcheck。perfcheck 在 Linux 读取 `/proc/self/fd`,报告连接建立期间的文件描述符峰值以及回收后的数量;同时记录服务端堆、goroutine、连接数和累计 accept 数。30 秒报告用于快速回归,30 分钟命令用于发布前持续压测。
## 2026-09-21 本机测量
环境:Go 1.25.0、darwin/arm64、Apple M2 Max、GOMAXPROCS=12。网络实现来自 `3d5f225` 工作树(native 与 v0.5.0 相同);本次新增测量工具,不修改服务端实现。原始测量值见 [tcpBaseline.json](performance/tcpBaseline.json)。报告时间为 UTC,北京时间是 9 月 21 日。
环境:Go 1.25.0、darwin/arm64、Apple M2 Max、GOMAXPROCS=12。网络实现来自 `3d5f225` 工作树(native 与 v0.6.0-preview 相同);本次新增测量工具,不修改服务端实现。原始测量值见 [tcpBaseline.json](performance/tcpBaseline.json)。报告时间为 UTC,北京时间是 9 月 21 日。
每个并发档位持续约 2 秒、重复 3 轮,每轮交替标准库/native 的先后顺序。下表为各指标的三轮中位数;全部流量场景共完成 **2,660,828** 次请求,错误 **0**。另有 128 / 1,024 条空闲长连接的建立、保持和回收测试。
@@ -48,6 +60,7 @@ go run ./internal/perfcheck --duration 2s --count 3 --output /tmp/goOmniPerf.jso
- 并发模型为闭环:每个 worker 等上一个请求完成后发下一个。实际经过时间包含最后请求排空;吞吐只计算成功响应。不能据此推断开放到达流量下的排队或过载表现。
- 延迟从客户端发起请求到完整响应校验完成,包含失败请求。直方图使用每个 2 的幂区间内 16 档,报告桶上界,舍入误差至多约 6.25%。小幅差别不应过度解释。
- 服务端 `runtime.MemStats` 通过独立 stdin/stdout 控制通道读取,客户端内存不计入。累计分配差值包含少量采样开销。堆峰值每 200 ms 采样,可能错过瞬时峰值;这些指标不是进程 RSS。
- Linux 文件描述符来自服务端子进程的 `/proc/self/fd`,包含标准输入输出、监听 socket 和连接;macOS 等没有该路径的平台会省略该字段。回收后的数量应回到启动附近,不能代替内核 socket 缓冲或 RSS 测量。
- 空闲场景在所有连接完成健康请求后做 GC 再采样。新增堆内存包括连接、缓冲区及分摊的运行时开销。`after` 为客户端断开并排空后一次 GC,`afterReclaim` 为第二次 GC,用于观察对象池缓存释放。
- native 配置上限为 8,192 连接 / 4,096 活跃请求;本轮并发低于上限,未验证过载保护容量。标准库没有同样的并发闸门;比较包括各自真实实现的开销。
- 可用 `python3 scripts/verifyPerformance.py --load --tls --duration 2s` 运行 TLS 版本的独立进程矩阵。该模式在每个子进程生成短期自签名证书,客户端仅用于本机基准验证;本报告的历史表格仍是无 TLS 数据。
@@ -60,10 +73,12 @@ macOS arm64 本机的 5 秒 TLS 矩阵见 [tlsBaseline.json](performance/tlsBase
Linux arm64 容器使用 Go 1.25.14、GOMAXPROCS=4 运行 3 秒矩阵,见 [tlsBaselineLinux.json](performance/tlsBaselineLinux.json):1 / 32 / 128 并发和 128 / 512 条空闲连接均为 0 错误;native 在 128 并发约 99,876 req/s,512 条空闲 TLS 连接的服务端堆增量约 4.47 MiB,连接关闭后 goroutine 回到基线。容器验证同时通过全量 race、vet、build。
Linux arm64 的 30 秒高并发回归见 [linuxSoak.json](performance/linuxSoak.json) 和 [linuxSoakTLS.json](performance/linuxSoakTLS.json):两份报告均使用 128 并发流量和 512 条空闲连接,所有场景错误为 0;native 非 TLS 约 146,614 req/s、TLS 约 149,720 req/s,空闲连接堆增量分别约 2.57 MiB 和 4.47 MiB,FD 均由 7 增至 519 并回到 7,goroutine 均回到启动附近。
`BenchmarkTransportTCPApplicationRequest/{nethttp,native}/concurrency{1,32,128}` 使用同一测试入口、客户端、应用与响应检查。原先独立的 `BenchmarkNativeApplicationRequest` 已合并,避免两个入口配置漂移。`verifyPerformance.py` 会一并运行。
并行 benchmark 的 **`ns/op` 是总经过时间除以请求数,反映吞吐成本,不是单请求延迟**。`B/op` / `allocs/op` 统计同一进程中的客户端与服务端总分配。此前报告的 native 15.4–16.7 µs/op、约 7.8 KB/op、100 allocs/op 应按这个含义理解,不能作为服务端延迟或独立内存指标。
`BenchmarkTransportRouteDispatch` 和 `BenchmarkTransportApplicationRequest` 继续保留,分别测进程内路由分发和完整框架处理链;不包含 TCP,不能直接与上述网络延迟比较。
后续优先补 Linux 目标环境、持续压测、大请求体/慢客户端、连接反复建立回收和协议边界验证,再通过 profile 决定是否优化对象分配或事件状态机。
后续通过 30 分钟命令完成发布前持续压测,并在目标反向代理和部署环境继续观察内核 socket 缓冲、FD 上限与真实业务流量;再通过 profile 决定是否优化对象分配或事件状态机。